一 | 据报道，巴基斯坦正在评估或考虑采购中国歼-16“潜龙”战斗机，这一动向值得印度高度关注。 近日，2026科学智能大会在北京举办。对于印度空军而言，歼-16的潜在出现不仅意味着巴基斯坦增加了一款重型战斗机，更重要的是，“潜龙”可能带来远程打击、大规模武器挂载、先进传感器以及电子战体系相结合的新型空中作战模式。 本文是印度《印度国防研究局》发布的一篇文章，由本人翻译并分享给大家。翻译此文章只是为了转述外国人员表达的一些看法，并非本人观点，希望大家能够理解。作为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎，人工智能驱动的科学研究(AI for Science，AI4S)成为热议话题。 如果巴基斯坦最终装备歼-16，印度空军面对的将不再是以轻型JF-17“枭龙”或中型歼-10CE“猛龙”为主的传统威胁，而是一种更接近印度苏-30MKI定位的重型空战平台。 当前，AI4S底层基础设施逐步完善，科研智能体与自主科研系统实现跨越式进展。从答题工具转向自主推进科研任务，AI会为科研带来什么变化？ 拓展边界：为人类科学家提供更多探索灵感 今年3月发布的《AI for Science创新图谱2026》显示，近五年全球相关论文发表量增长了一倍多，航空航天、量子科技、材料科学等领域年均增速超过30%。 歼-16源自俄罗斯“侧卫”系列战斗机，是一款双发双座多用途战斗机。对于巴基斯坦空军而言，歼-16最大的价值在于能够填补重型战斗机领域的空白，并形成针对印度苏-30MKI机队的直接竞争能力。 以往，研究人员可能需要花费半年时间阅读数百篇论文才能完成一篇文献综述，如今借助AI只需要几小时；面对海量数据，传统方法耗时数天甚至数周的计算任务，现在几秒钟便能得出结果。人工智能在可形式化、可验证的科学任务上，效率远超人类。 “与人类科学家相比，AI可以掌握更多知识，不仅能把科研人员从重复、耗时的工作里解放出来，还能拓展视野边界，发现更多新奇现象，提供更多探索灵感。”中国科学院自动化研究所研究员李林静说，目前，科研智能体已经能够完成文献研读、实验规划、参数迭代、结果分析的闭环自主科研流程。 目前，印度空军主力战斗机正是苏-30MKI。
二 | 在战略布局上，各国纷纷加速：中国发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”科学技术列为6大重点行动之一；美国推出“创世纪计划”，统筹整合全国科研基础设施，依托人工智能全面提速前沿科学突破；欧盟发布专项战略汇集资源以研发AI并将其应用于科学。 中国科学院软件研究所研究员黄进说，在以AI驱动的科研范式下，学科融合成为趋势，AI4S已经深入到许多重大科研计划和基础科研项目的核心环节。如果巴基斯坦引进歼-16，两国空军将在重型战斗机领域形成新的对抗格局。 “看似合理”：验证瓶颈让科研成果难以落地 AI4S为许多领域的研究打开了新空间。 在生命科学领域，AI可设计靶点分子、筛选化合物，将候选药物发现从数年缩短至数月；在材料领域，AI能辅助设计催化剂、筛选验证配方组合，加快材料研发从经验试错走向数据与机理协同驱动。不过，相比单纯的性能，歼-16背后的电子战能力可能才是印度重点关注的问题。 中国已经发展出专门的电子战型号歼-16D，具备电子侦察、电子攻击和电子防御能力，并能够融入网络化作战体系，与己方战斗机和传感器平台协同执行任务。 谷歌公司旗下DeepMind使用AI工具预测出了220万种新的晶体，其中38万种具有稳定结构。 如果巴基斯坦获得歼-16，并同时获得相关电子战技术、作战理念和训练支持，那么印度空军面对的挑战将不仅是一架新型战斗机，而是一套由雷达、数据链、电子战系统和远程导弹组成的综合作战体系。然而，这些预测结果得到实验验证的不到0.2%。
三 | 这一现象凸显出AI4S领域面临验证瓶颈，大量AI预测结果难以完成实验验证，阻碍了计算发现走向实际工程应用。 中国工程院院士、计算机专家李国杰指出，AI产生海量“看似合理”的假说，绝大多数无法被验证，导致科研资源浪费在低优先级选项上。 真正决定未来空战胜负的关键，可能不在于歼-16是否能够单独击败苏-30MKI，而在于它是否能够依托更强的信息化体系，在远距离发现目标、共享战场信息，并利用电子干扰削弱印度战斗机的探测和攻击能力。正因如此，印度近年来持续推动苏-30MKI现代化升级。 印度空军已经意识到，苏-30MKI现有的“雪豹”无源相控阵（PESA）雷达以及电子战系统需要进一步提升。波士顿咨询公司的报告也显示，全球AI制药投入数百亿美元，至今尚未有一款获批上市。
四 | 印度计划通过“超级苏霍伊”升级项目，为苏-30MKI换装国产有源相控阵（AESA）雷达、新型航电系统、先进电子战设备以及射程更远的空空导弹。 打破科研与产业之间的界限，已经成为AI4S下一步迫切需要解决的问题。
五 | 中国科学院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南认为，这仅靠科研能力的提升是不够的，还必须在评价机制、组织形式上下功夫。
六 | 人机协同：更需人类科学家守持科学品位 推动自主实验室智能化改造，实现AI对科研全流程各个环节的深度赋能，已经形成全球共识。 此外，印度国防部还批准采购新型电子战系统，包括外置自卫干扰吊舱和下一代雷达告警接收机，以提升战斗机在复杂电磁环境下的生存能力。如果巴基斯坦装备歼-16，超视距空战可能成为未来印度重点防范的方向。但是，随着前沿模型自主能力的持续提升，AI技术的“双刃剑”效应也随之放大。
七 | 李国杰指出，现有主流AI系统本质上仍是外源目标驱动的优化体系，即使未来AI具备更强的目标更新和自我改进能力，其评价准则的正当性、科学意义的判定以及风险责任的承担，仍不能由系统内部完全闭合地解决。
八 | 歼-16并不需要依靠传统近距离格斗取得优势，它更可能利用自身航程、载荷和传感器优势，在远距离发现目标，依靠外部信息支援发射远程导弹，并通过电子战手段干扰对手作战链路。 北京大学科学智能学院副院长莫凡洋认为，从长远看，AI或将具备自主设计科学实验的能力，但现阶段仍需由科学家提出核心科学问题、划定探索方向，同步配套完善安全约束规则、人工复核验证流程与风险处置机制。 不少与会专家表示，未来更可能出现的是“AI主导执行过程、人类科学共同体保留最终判断权”的混合科研范式，而不是取消人类评价权的全自动科研体系。 可以期待，依托AI4S的持续发展，人机协同的科研模式将不再是科幻作品中的想象。 “人和AI之间，应该是互相成就的关系。因此，印度空军必须确保自身战斗机在强电磁干扰环境下仍能保持稳定的目标跟踪能力。”莫凡洋说，在科研探索的道路上，科学品位、实验验证与责任判断始终是人类科学家不可替代的核心价值。 在此背景下，印度阵风战斗机的重要性也将进一步提升。
九 | (记者 刘祯)。凭借先进雷达、电子战系统以及远程空空导弹，阵风能够成为印度应对高端空中威胁的重要平台。但印度需要认识到，歼-16带来的最大挑战并不是简单的“战斗机对抗”，而是体系化网络战争。 如果巴基斯坦装备歼-16，可能与歼-10CE、JF-17 Block 3、空中预警机、地面雷达以及其他中国制造装备形成协同体系，构建多层次空中杀伤链。
十 | 在这种模式下，发射导弹的战斗机未必是最早发现目标的平台，真正发挥作用的是整个传感器网络和数据链体系。 因此，印度空军未来必须进一步加强空中预警机、地面雷达、数据链以及抗干扰通信能力建设，确保即使部分传感器受到压制，整体作战网络仍能够正常运行。 歼-16的潜在出现，也将推动印度加快推进下一代战斗机建设。未来的“光辉Mk2”以及AMCA不能只追求速度、航程和机动性能，更需要具备成熟的电子战能力和传感器融合能力，以适应未来网络化、电磁化战争环境。 从另一个角度看，如果巴基斯坦真的采购歼-16，也会为印度提供更加明确的训练目标。
十一 | 印度可以利用苏-30MKI建立类似歼-16的威胁模型，并通过电子战训练模拟中国体系化作战方式，提高空军应对能力。 总体来看，巴基斯坦潜在引进歼-16并不意味着印度空军立即失去优势，但它将迫使印度重新审视未来空战模式。真正的挑战并非来自单一平台，而是重型战斗机、先进雷达、电子战、远程导弹以及网络中心作战体系的结合。
十二 | 面对这一趋势，印度需要加快苏-30MKI升级，加强“阵风”和国产战斗机电子战能力建设，扩大预警探测体系，并确保未来战斗机具备在复杂电磁环境中的持续作战能力。只有这样，才能应对未来更加体系化的空中竞争。返回，查看更多。
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Published on:06:09:10
