火影忍者

“十五五”开局看河北｜告别“车等待”，钢铁物流“跑”起来_我的网站

一 |     

8月11日，在津西钢铁集团股份有限公司物流部中控室，工作人员通过智慧货运平台查看进出场车辆运行情况。吴 杰摄8月11日，在位于迁西县的津西钢铁集团股份有限公司物料场门口，货车络绎不绝。但过去排队等候的长龙不见了，每辆车平均四五秒就能进场，实现快速通行。

二 | 钢企物料场门口，前来卸料、提货的货车进场慢、作业效率低，一直是钢铁物流的痛点。“每日进出企业的货车1800辆左右，日运输货物5.4万吨左右，高峰时每日货车突破3000辆，几乎没有车辆拥堵现象。    메모리 안에 연산기 넣어 데이터 이동 최소화‘라마3.1’ 모델 실증…토큰 생성속도 3배↑기존 제어장치 활용해 상용화 문턱도 낮춰                   0.65㎜(밀리미터) 두께의 삼성전자 7세대 저전력 D램(LPDDR5X). 삼성전자삼성전자(005930)가 메모리 내부에서 연산 기능을 수행하는 프로세싱 인 메모리(PIM) 기술을 통해 인공지능(AI) 답변 생성 속도를 3배 이상 끌어올렸다. AI 반도체 성능 경쟁이 그래픽처리장치(GPU)의 연산 능력을 높이는 데서 나아가 데이터 이동 시간을 줄이는 방향으로 확대되고 있다는 분석이다.26일 업계에 따르면 삼성전자는 25일(현지 시간) 미국 스탠퍼드대에서 열린 ‘핫칩스 2026’에서 LPDDR5X 기반 프로세싱 인 메모리(PIM)의 실제 AI 추론 성능을 공개했다.PIM은 메모리 내부에 연산 기능을 탑재하는 기술이다. 데이터를 저장하는 역할에 머물던 메모리가 일부 계산까지 직접 처리해 프로세서의 부담을 줄이는 방식이다.기존 AI 반도체 구조에서는 메모리에 저장된 데이터를 GPU가 가져와 연산한 뒤 다시 메모리로 보내는 과정을 반복한다. 반면 PIM은 메모리 내부에서 필요한 연산 일부를 처리해 데이터 이동 거리를 줄인다. 이를 통해 처리 속도를 높이고 전력 소비도 낮출 수 있다.삼성전자는 저전력 더블 데이터 레이트 5X(LPDDR5X)-PIM에 16개 D램 뱅크마다 하나의 PIM 블록(연산회로 묶음)을 배치해 총 16개의 연산 블록을 탑재했다고 밝혔다. 뱅크는 데이터를 나눠 저장하는 D램 내부의 독립적인 저장 공간으로, 각 뱅크가 동시에 연산을 수행할 수 있도록 설계했다.이번 발표의 핵심은 실제 제작한 반도체에서 AI 모델 성능 향상을 검증했다는 점이다. 삼성전자는 자체 개발한 엣지 AI 가속기 시스템온칩(SoC)에 기존 LPDDR5X와 LPDDR5X-PIM을 각각 연결하고 메타의 거대언어모델(LLM) ‘라마 3.1 8빌리언(B)’을 구동했다.                   ‘생각하는 메모리’인 프로세싱 인 메모리(PIM) 구조 설명자료. 삼성전자그 결과 LPDDR5X-PIM의 토큰 생성 속도는 초당 81.3개로 기존 LPDDR5X(27개) 대비 3.01배 빠른 것으로 나타났다. 같은 작업에 걸리는 시간도 12.3초에서 5.4초로 줄었다.토큰은 AI가 답변을 생성할 때 사용하는 글자나 단어 단위의 데이터 조각이다. 동일한 AI 모델을 사용하더라도 메모리 구조를 개선하면 추론 속도를 크게 높일 수 있다는 의미다.삼성전자는 앞서 LPDDR5X-PIM 시제품과 기본 성능을 공개해왔다. 이번 발표는 실제 반도체 칩에 상용 AI 모델을 적용해 성능 개선을 확인하고, 내부 연산 구조까지 구체적으로 공개했다는 점에서 의미가 있다.상용화를 고려한 설계도 적용했다. 삼성전자는 주소정렬모드(AAM)를 활용해 LPDDR5X-PIM이 기존 D램 메모리 컨트롤러를 그대로 활용할 수 있도록 했다. 메모리 컨트롤러는 프로세서와 메모리 사이에서 데이터 입출력을 관리하는 장치다. PIM 적용을 위해 기존 시스템 구조를 전면 개편해야 하는 부담을 낮춘 것이다.삼성전자는 차세대 LPDDR6-PIM의 국제반도체표준협의기구(JEDEC) 첫 정식 규격도 최종화 단계에 가까워졌다고 밝혔다. 특정 업체만 사용하는 기술을 넘어 다양한 시스템 업체가 활용할 수 있는 표준 메모리 기술로 확대하겠다는 계획이다.업계 관계자는 “삼성전자가 세계적인 반도체 학회 핫칩스에서 선보인 LPDDR5X-PIM은 메모리가 위치한 곳에서 AI 연산 일부를 직접 처리하는 구조적 변화”라며 “AI 반도체 경쟁도 이제 GPU의 연산 속도를 높이는 것뿐 아니라 데이터를 얼마나 효율적으로 이동시키고 처리하느냐가 중요한 단계로 넘어가고 있다”고 말했다.。”津西股份副总经理韩亚坤说，借助去年底启用的智慧货运平台，货车随来随进，无需扎堆排队，卸车效率比过去提升2倍多。

三 | 以智慧货运为牵引，津西股份的型钢产品迅速走向世界，广泛用于跨海桥梁、沿海河道治理等国内外重大工程建设。告别“车等待”，入场时间精确到分钟级8月11日7时许，从唐山港曹妃甸港区拉了30吨铁矿石，聚利智慧物流服务有限公司司机刘秉铅驾车向津西股份进发。进入迁西境内，车辆触发电子排队叫号，序号为15，计划当日13时40分进入物料场。

四 | 刘秉铅抵达物料场后，门口的传感器自动识别车牌号，卡口闸杆同步抬起，车辆快速进场。再经过自动过磅、卸货等流程，这一单运输任务完成。他算了算，从进场到出场，共花了不到2小时。

五 | “有了智慧货运平台，告别‘车等待’，太方便了。”刘秉铅说，他在钢铁物流领域干了8年多。过去，由于缺乏数字化调度，需要手动填表登记，货车往往“先到先等”，进出场耗时很长，严重影响运输效率。而现在，通过大数据智能调度，货车入场时间精确到分钟级，实现“即来即进”。随着钢铁业进入“减量优化”阶段，物流降本增效成为钢企转型的突破口。“物流成本在钢铁生产成本中占据显著比重。

六 | ”韩亚坤说，对于年销售收入超千亿元的津西股份来说，庞大的产销体量，意味着每天有海量原材料需进厂、成品需外发。传统货运模式越来越难以满足钢厂发展需求，智能化升级迫在眉睫。

七 | 为发展智慧货运，韩亚坤选定与中储智运科技股份有限公司合作。“跟别的企业比，这个企业线上活跃车辆更多，精细化管控水平更高。”韩亚坤说。2025年7月，津西股份与中储智运签订战略合作协议，共同搭建集运力整合、业务管理、产供销运协同于一体的智慧货运平台，去年底启用。走进津西股份物流部中控室，墙上大屏幕实时显示货车数量、货运吨数、运价、库存、运单以及预警信息。

八 | “从接单那一刻起，货车就纳入智慧货运平台。”中储智运项目经理黄昊说，他们采用AI视觉技术，对合作车队货车进行监控，可识别疲劳驾驶、路线偏离等异常情况，运输隐患预判准确率超过90%。一旦出现异常，5分钟内就可智能预警，并启动响应。同时，他们改进运力接单模式，开发线上派单、回单、对账等功能，吸引散户车辆加入承运行列。黄昊打开手机里的津西智运微信小程序，里面是密密麻麻的货源单，始发地包括天津港、曹妃甸港区等，货物涉及铁矿石、钢材等。

九 | “客户派单、司机抢单，就像滴滴打车平台一样方便。

十 | ”黄昊说，以前是“车找货”，现在是“货找车”，车货匹配更精准高效。货车司机卸料后，就可接单从厂区装货发运。目前，货车空驶率由原来的三成降到不到一成。通过智能化升级，服务津西股份的运力增加2000多辆，总数达7000辆，满足了钢企大体量货运需求。全链路协同，让钢铁物流“跑”起来钢铁物流是一个庞大的物流体系，供应链链路长、环节多，业务诉求繁杂。津西股份物流部原料处负责人张羽以进口铁矿石举例。进口铁矿石漂洋过海来到唐山港，再从港口转运到钢厂物料场，然后进入高炉冶炼，涉及多个关键流转节点，全程至少需要一个月时间。

十一 | “在智慧货运平台中，我们新增公铁水多式联运调度、分段运输管理模块，将铁路大运量、公路灵活性与水路低成本优势结合，构建了无缝衔接的物流网络。

十二 | ”张羽说，前不久，津西股份采购的一批巴西铁矿石通过多式联运发往厂区，不仅提高运输效率、降低物流成本，还减少了碳排放。在货物称重环节，磅房无人值守系统全面投用。车辆从进磅到数据上传无需人工干预，单车过磅耗时缩短至15秒左右。“数字技术的魔力太大了。”津西股份质检中心计量班组班长纪世强说，以前，1个磅房需要两个人管。

十三 | 而现在，两个人就能管好全厂24个磅房。

十四 | 过去，津西股份各物料场、成品库等相互独立，存在信息孤岛、运力统筹难等问题。全链路协同，让钢铁物流“跑”起来。

十五 | 他们将智慧货运系统嵌入生产流程，打通仓储、运输、采购等环节，实现从原材料采购、生产制造到成品配送数据的互联互通。“曾经，货车来多少、卸多少，各物料场存在资源不均问题。根据采购订单，智慧货运平台实时监控物料场库存与到货预测，动态分配卸货点位，大大提升了料场整体利用效率。

十六 | ”津西股份炼铁二厂辅助作业区作业长王大伟说。随着“双碳”目标深入实施，绿色物流是大势所趋。不达标，不抬杆。

十七 | 重卡进入津西股份厂区，需通过智能门禁自动查验，车辆是电动车或满足国六排放标准才能放行。目前，公司电动重卡清洁运输比例已超过90%。（日报记者 贡宪云）。

Current article:http://bcbu.diuhuairandaikaomangshangnen.buzz/list_cmm79c/vbx3.html

Published on:19:22:32